El blog de Deska
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Notas de producto, novedades de versión y cómo construimos Deska: el lienzo infinito que reúne tu editor, terminal, navegador, notas y agentes de IA.
- Cerrando el círculo: agentes que ejecutan la suite de pruebasDescubre cómo los agentes que ejecutan la suite de pruebas mejoran la fiabilidad del software mediante ciclos de retroalimentación inmediata en flujos de IA.
- Runbooks por agente: captura el conocimiento de las 3 a. m.Aprende a usar agentes de IA para automatizar la creación de runbooks durante incidentes de producción para preservar conocimiento operativo crítico.
- Telemetría para ejecuciones de agentes: diseño de observabilidad para IAAprende a diseñar telemetría para ejecuciones de agentes, depurar interacciones de IA complejas y monitorear el uso de tokens en flujos de trabajo autónomos.
- Almacenamiento de artefactos en ejecuciones de agentesAprende estrategias técnicas para el almacenamiento de artefactos en ejecuciones de agentes, gestión de archivos efímeros y espacios de trabajo locales.
- El agente reescribió código que ya funcionabaDescubre por qué la IA reescribe código funcional y cómo evitarlo usando herramientas local-first como Deska con visibilidad multi-agente.
- Cómo pedirle a un agente que revise tu propio códigoAprende cómo mejorar la calidad de tu software al pedirle a un agente que revise tu propio código dentro de un entorno de desarrollo local.
- Un agente revisando el trabajo de otro: Estrategias para la calidad de código automatizadaDescubre cómo un agente revisando el trabajo de otro mejora la fiabilidad del código mediante flujos multi-agente, autocorrección y validación especializada.
- Estrategias de reintento cuando el modelo devuelve basuraAprende estrategias de reintento cuando el modelo devuelve basura, enfocándote en validación de esquemas y depuración multi-agente para mayor confiabilidad.
- Continuidad de Sesiones entre AgentesDescubre cómo la continuidad de sesiones entre agentes afecta la productividad y cómo entornos local-first como Deska gestionan el contexto persistente.
- Convierte un reporte de error impreciso en una reproducción realAprende cómo pasar de un reporte de error impreciso a una reproducción real usando flujos automatizados y agentes de IA en tu entorno local.
- De reporte de error a script de reproducción con un agenteAprende a automatizar la reproducción de errores usando agentes de IA. Convierte reportes en scripts con Deska, Claude Code y flujos locales.
- Notas de lanzamiento basadas en commits, sin el ruidoAprende a generar automáticamente notas de lanzamiento basadas en commits. Limpia el ruido en tus registros y mejora la documentación de tus despliegues.
- Las expresiones regulares que heredaste, explicadas por un agenteAprende una receta para entender las expresiones regulares que heredaste explicadas por herramientas de agente, usando Deska para visualizar patrones complejos.
- Refactorizar un archivo de 3000 líneas con un agente de IAAprende a refactorizar un archivo de 3000 líneas con un agente de IA. Estrategias de descomposición y flujos de trabajo multigeante para código legado.
- Mapas de redirección para migración de sitios verificados por agentesAprende a crear y validar mapas de redirección para migración de sitios usando agentes de IA para asegurar la estabilidad SEO y el valor de los enlaces.
- Deja que un agente lea la documentación de la API: Optimiza tus flujos de integraciónDescubre cómo dejar que un agente lea la documentación de la API acelera el desarrollo al automatizar el descubrimiento de endpoints en un espacio de trabajo unido.
- Refrescando el README: Un toque de buen gusto con agentesAprende a realizar un README refresh usando agentes de IA. Mejora tu documentación con criterio técnico y las herramientas de desarrollo adecuadas.
- Contenido no confiable y agentes de IA: cómo manejarlos con seguridadAprende prácticas de seguridad para el manejo de contenido no confiable por agentes de IA, evitando inyecciones de prompts y filtración de datos.
- Qué pasa cuando tu agente lee un repositorio hostilConoce los riesgos de seguridad y patrones defensivos al permitir que un agente de IA lea un repositorio hostil con inyecciones o código malicioso.
- Implementación de límites de tasa antes de necesitarlosAprende estrategias para implementar límites de tasa en tus herramientas y agentes de IA para evitar costos excesivos de API y saturación de infraestructura.