El blog de Deska
Blog
Notas de producto, novedades de versión y cómo construimos Deska: el lienzo infinito que reúne tu editor, terminal, navegador, notas y agentes de IA.
- El agente integró un valor fijo que no debíaDescubre por qué el agente integró un valor fijo en tu código y cómo usar la observabilidad multiagente para detectar estos fallos antes de producción.
- Cómo transferir una tarea de un modelo a otroAprende a optimizar flujos de trabajo al transferir una tarea de un modelo a otro usando arquitecturas multinivel y entornos de agentes especializados.
- El agente inventó una API: cómo detectar código alucinado a tiempoDescubre por qué los agentes de IA inventan librerías inexistentes y cómo detectar código alucinado mediante ejecución local y verificación en tiempo real.
- Interfaces gráficas para agentes de programaciónExplora las mejores interfaces gráficas para agentes de programación en 2026. Compara extensiones de IDE, aplicaciones de lienzo y herramientas locales como Deska.
- Migración de GraphQL a REST mediante agentes AIAprende cómo realizar una migración de GraphQL a REST usando agentes de IA para mapear esquemas, generar endpoints y actualizar la lógica del cliente.
- Cómo dividir un objeto dios, método por métodoAprende a dividir un objeto dios mediante una refactorización controlada a nivel de métodos para mejorar la mantenibilidad y reducir la deuda técnica.
- Refactorizando un Workflow de GitHub Actions con un AgenteAprende a refactorizar un workflow de GitHub Actions con un agente para mejorar el rendimiento, mantenimiento y seguridad de tu CI.
- Cómo se comportan los agentes con GitExplora cómo se comportan los agentes con Git, centrándose en la calidad de los commits y cómo Deska integra herramientas como Claude Code y Codex CLI.
- Generación de Fixtures y Datos de Prueba con Agentes de IAAprende a usar agentes de IA para la generación de fixtures y datos de prueba, optimizando tu desarrollo y automatizando tareas repetitivas de testing.
- Cómo crear un inventario de datos para el RGPD con ayuda de agentesAprende a crear un inventario de datos para el RGPD usando agentes de IA. Guía técnica para mapear datos personales en entornos locales y en la nube.
- Cómo agregar búsqueda de texto completo sin un servidor de búsquedaAprende métodos para agregar búsqueda de texto completo a apps local-first sin un servidor de búsqueda, usando librerías y estrategias de indexación local.
- Cómo crear una base de código amigable para agentes: estructura que ayuda a la IA a ayudarteAprende a optimizar tu proyecto para lograr una base de código amigable para agentes mediante documentación, modularidad y herramientas como Deska.
- ¿Framework de Agentes o Tu Propio Bucle?Elegir entre un framework de agentes o tu propio bucle implica evaluar abstracción versus control. Descubre qué arquitectura se adapta a tu proyecto.
- Migraciones de frameworks con agentes de IA: una guía de supervivenciaAprende a gestionar migraciones de frameworks con agentes de IA utilizando estrategias multiagente y herramientas locales como Deska.
- Arqueología de código con agentes: Cómo entender sistemas heredadosDescubre cómo realizar arqueología de código con agentes para mapear sistemas heredados, rastrear lógica y documentar bases de código de forma eficiente.
- Usar agentes solo para código base: Una estrategia válidaDescubre por qué usar agentes solo para código base es una estrategia válida para desarrolladores que buscan control sin sacrificar la velocidad inicial.
- Una flota de agentes para un equipo de una sola personaDescubre cómo una flota de agentes para un equipo de una sola persona multiplica la productividad mediante la ejecución paralela y espacios de trabajo estructurados.
- Observabilidad para una flota de agentesDomina la observabilidad para una flota de agentes. Aprende a monitorear, depurar y orquestar múltiples agentes de IA en un entorno de desarrollo local.
- Fallos de CI solo los martes: una investigación con agentesAprende a realizar una investigación de CI para errores intermitentes usando herramientas especializadas y agentes de IA para resolver fallos no deterministas.
- Cazando pruebas inestables con un agente de IAAprende a usar un agente de IA para identificar y corregir pruebas inestables mediante la automatización del análisis de trazas y depuración en un espacio unido.